LeetCode Hot100 -1

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

常规做法：

通过枚举，遍历所有种可能性，复杂度为O(n²).

	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		int n = nums.length;
		for (int i = 0 ; i < n ; i++) {
			for (int j = i + 1 ; j < n ; j++) {
				if (nums[i] + nums[j] == target) {
					return new int[]{i, j};
				}
			}
		}
		return null;
	}

哈希表做法：

使用hash表，用空间换时间，复杂度O(n).

通过hash表记录之前出现过的数字，判断枚举的num值相加是否可以满足等于target。

	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<>();
		for (int i = 0 ; i < nums.length ; i++) {
			int difference = target - nums[i];
			if (hash.get(difference) != null) {
				return new int[]{hash.get(difference), i};
			}
			hash.put(nums[i], i);
		}
		return null;
	}

进阶做法：

利用概率性，从两边往中间同时找 比 同一侧找单独找匹配的概率更高，因为结果为随机分布，同时比单独找概率高两倍。

	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<>();
		int n = nums.length;
		for (int i = 0, j = n - 1 ; i <= j ; i++, j--) {
			int difference = target - nums[i];
			if (nums[i] + nums[j] == target && i != j) {
				return new int[]{i, j};
			}
			if (hash.get(difference) != null) {
				return new int[]{hash.get(difference), i};
			}
			difference = target - nums[j];
			if (hash.get(difference) != null) {
				return new int[]{hash.get(difference), j};
			}
			hash.put(nums[i], i);
			hash.put(nums[j], j);
		}
		return null;
	}